回望2018年，會發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)在這一年技術變化日新月異，更多前沿技術落地開花。

        在過去相當長的一段時間內(nèi)，傳統(tǒng)物流行業(yè)一直進行數(shù)字化升級，以應對每年一次的雙11沖擊。進入2018年，隨著IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、人工智能等多領域技術的成熟以及產(chǎn)業(yè)化，物流行業(yè)具備了使用IoT技術數(shù)字化和智能化的基礎。

       一些敏銳的企業(yè)已經(jīng)捕捉先機，菜鳥全面布局IoT+人工智能，構建智能物流骨干網(wǎng)，加速行業(yè)的數(shù)字化和智能化，一大批包括物流天眼、智能語音助手、刷臉智能柜在內(nèi)的新技術在行業(yè)內(nèi)廣泛落地，引領行業(yè)智能升級。此外，菜鳥、德邦、蘇寧等物流企業(yè)布局自動駕駛，推動運輸?shù)闹悄芑?。在智能物流骨干網(wǎng)上，每一個包裹都充滿黑科技。

IoT（物聯(lián)網(wǎng)）

      2018年，IoT技術成為行業(yè)熱點。經(jīng)過多年技術積累，以及產(chǎn)業(yè)鏈的形成，IoT已從暢想進入大規(guī)模商用階段。

       雖然不懂技術，但馬云對技術趨勢判斷準確，很多年前，阿里巴巴就從一家商業(yè)公司成為一家技術公司，當前云計算技術全球領先。馬云也多次預測，IoT是未來。在物流行業(yè)，菜鳥網(wǎng)絡CTO谷雪梅公開演講中指出，IoT將是物流行業(yè)數(shù)字化的最佳工具之一。

       2018年，菜鳥率先推出全球首個基于IoT、人工智能等技術的未來園區(qū)，并在無錫落地，實現(xiàn)了園區(qū)管理智能化，倉儲生產(chǎn)自動化，重新定義了物流園區(qū)。通過智能攝像頭自動計算，并實時反饋調度，整個園區(qū)運營效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%。

人工智能

       在普通人印象中傳統(tǒng)的物流行業(yè)，正在2018年構建起高技術壁壘，大量人工智能技術在業(yè)內(nèi)應用。如菜鳥智能語音助手能聽懂人類的語言，和人類自如交流，已經(jīng)被大規(guī)模用于幫助快遞員、菜鳥驛站工作人員完成派前電聯(lián)。按照快遞員平均每天要派送150個快遞包裹來計算，每天可為全國200萬快遞員節(jié)省16萬小時。

       如菜鳥物流天眼，通過攝像頭智能實時識別場站堆積、作業(yè)情況，加速物流場站的流轉速度。僅德邦應用這一技術后，一年就可節(jié)省成本近千萬元。

柔性自動化

       柔性自動化不同于傳統(tǒng)的大型自動化設備，具備更靈活更快速的部署和遷移等特點。隨著全球商業(yè)形態(tài)的快速迭代、發(fā)展，傳統(tǒng)的自動化已無法適應時代新變。

       物流領域的倉儲、分撥等環(huán)節(jié)，同樣也從前五年大量使用傳統(tǒng)自動化設備，開始逐步向柔性自動化方向轉型。2018年，柔性自動化更是進入爆發(fā)期。其原因在于傳統(tǒng)的電商正在向新零售等轉型。

       菜鳥率先自研了整套柔性自動化解決方案，并在無錫部署了全國最大規(guī)模的柔性化倉庫，近700臺機器人可同時作業(yè)，快速為消費者完成包裹的揀選等。目前菜鳥并將這一方案在全國推廣，加速全行業(yè)自動化進程。

自動駕駛

      2018年，自動駕駛技術進入高光時刻。雖然全球無人駕駛領域領先的公司谷歌waymo的CEO認為，L5級（全無人駕駛）自動駕駛幾十年都不會實現(xiàn)。但在國內(nèi)，無人駕駛一片欣欣向榮，大量L4（高度自動化）級別自動駕駛車輛已經(jīng)進入路測、試運營。

每個包裹都充滿黑科技

       對于乘用車領域來說，自動駕駛是否偽需求仍存在巨大爭議，但物流領域毫無疑問自動駕駛率先落地的場景。2018年，大量傳統(tǒng)物流行業(yè)擁抱自動駕駛，蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動駕駛，加上此前布局的菜鳥，物流行業(yè)完成運輸智能化已成大勢。

生物識別

      2018年，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代到來，大量設備被接入網(wǎng)絡，生物識別將成為把控安全的第一道關卡。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術的應用進入到爆發(fā)期。

       從頻頻在張學友演唱會上被挖出的“逃犯”，到菜市場支付寶掃臉支付，小區(qū)菜鳥智能柜刷臉取件，生物識別技術已經(jīng)無處不在。

文章轉載自：菜鳥網(wǎng)絡，由富事達編輯編輯